07
自动化
在需要时开始工作。
受支持的事件或计划转化为持久保存的任务，具备清晰目标和结果交付位置。
- 记录触发条件和期望结果。
- 将任务送达指定接收方。
- 跟踪进度，让受阻或失败的任务清晰可见。
一个实用框架
让 AI 发挥更多作用的九种方式。
一次对话可以帮助你理清问题。加入背景信息、可重复使用的方法和实用工具后，可以委托给 AI 的工作种类就会增加。以下九个层级用日常语言描述了这一过程。
这些能力可以相互重叠。这是我们用于讲解的框架，并非官方排名，也不是必须依次遵循的步骤。请选择有助于完成任务的能力。
九个层级
从提出问题到统筹工作。
展开任一层级，了解它带来的变化、实际示例和潜在价值。
01对话提出问题、探索想法并获得解释。
你发起对话，并借助回答推进思考。AI 可以帮助解释主题、起草文本、比较选项或推理解决问题。选择能力更强的模型可能会改善回答；何时提问、下一步做什么，仍由你决定。
指令示例
用通俗的语言解释这份提案，并帮我找出应该提出的问题。
你能获得什么在需要时，拥有一位思考与写作伙伴。
02上下文与记忆向 AI 提供你的目标、偏好和项目背景。
项目文件、已保存的指令和可用的记忆功能，为助手提供相关背景。你可以提供业务简介、风格偏好或正在执行的计划，让成果更贴合实际。哪些信息能够长期保留，取决于产品及其设置；重要的项目信息应保存在可查阅的记录中。
指令示例
准备下一版草稿时，请使用这份项目简介、我们的受众说明和我的写作偏好。
你能获得什么成果更贴合需求，减少重复说明基本信息的时间。
03技能将可复用的指令和方法应用于重复性工作。
技能将一种工作方法组织起来，包括指令、示例、模板，有时也包含脚本。面对适合的任务时，它为智能体提供可重复执行的流程。你可以记录自己的方法，也可以使用可信来源提供的技能。技能用于指导执行，并不会永久重新训练底层模型。
指令示例
遵循我们的研究流程：明确问题、审查来源、记录不确定性，并准备附有参考来源的简报。
你能获得什么你的标准成为工作流程中可重复使用的一部分。
04连接使用已连接服务中的信息和操作能力。
连接器、插件和 API 提供对外部工具的受支持访问方式。根据集成能力和权限，智能体可以获取文档、读取记录，或更新业务应用中的信息。连接只会开放特定能力，并不意味着自动获得该服务的所有功能。
指令示例
在已连接的工作区中找到最新的项目文档，并用已商定的下一步更新任务记录。
你能获得什么减少在对话与信息所在工具之间来回复制内容。
05创作将需求说明变成演示文稿、文档或视觉作品。
借助合适的创作工具，AI 可以生成可供你检查和完善的成果，例如演示文稿、报告、图片、图表或动画。关键在于将意图转化为可编辑或可分享的结果。你提供受众、目的和反馈，共同塑造最终作品。
指令示例
将这项研究转化为面向大众的十页演示文稿，包含清晰的图表和演讲者备注。
你能获得什么想法变成可以审阅和使用的实际成果。
06构建开发网站、应用、仪表板和内部工具。
用日常语言描述你想要的行为。编程智能体可以帮助实现功能、执行检查并修改结果。没有编程经验也可以开始，但清晰的需求、合理的范围和测试仍然必不可少。看起来令人满意的预览，只是检查实际功能是否正常的起点。
指令示例
为这些项目里程碑构建一个仪表板，然后检查筛选功能、移动端布局和已保存的数据。
你能获得什么更快地将软件想法变成可以试用和改进的成果。
ASTER 的重点 · 第 7–9 级
07自动化Aster 的重点通过受支持的计划或事件启动已定义的工作。
你确定任务以及启动任务的条件。定时计划可以准备每周简报；某个事件可以在文件到达时启动工作流程。系统需要可用的运行环境、必要的访问权限，以及交付结果的位置。Aster 的目标是跟踪任务的整个生命周期，并让失败清晰可见。
指令示例
每周一早上，根据最新来源准备我的竞争对手动态报告，并将报告保存到项目文件夹。
你能获得什么重复性工作可以启动，而无需你再次发出提示。
08计算机操作Aster 的重点利用已连接的计算机和受支持的软件执行任务。
智能体需要能够在工作环境中执行操作的工具。这些工具可以包括命令、文件操作、浏览器自动化，或带有屏幕反馈的桌面控制。Aster Universal MCP 为经过授权的计算机访问提供基础；更广泛的应用工作流程则需要合适的工具和逐项验证。目标循环是观察状态、执行操作，再检查操作效果。
指令示例
使用已批准的文件和应用，更新我的电子表格、准备演示文稿，并导出完成的文件。
你能获得什么实用的工作直接在你已有文件和工具的环境中完成。
09智能体协作Aster 的重点统筹不同供应商和机器上的兼容智能体。
负责协调的智能体可以拆分较大的工作、分配职责并汇总结果。独立任务可以并行运行；存在依赖关系的任务则需要有序交接。我们的愿景包括：在相应集成支持的情况下，让 ChatGPT 智能体、Claude 智能体与已连接计算机上的执行单元合作。Aster 应在任务全过程中保留责任归属、进度和证据。
指令示例
让一个智能体研究主题，另一个准备交付成果，然后按照最初的要求审查它们的工作。
你能获得什么专业协助共同服务于一个可追踪的任务，并产出经过检查的最终结果。
ASTER 专注的方向
最后三个层级相辅相成。
自动化决定何时开始工作。计算机访问提供执行工作的环境。协作让职责、交接与结果保持衔接。我们的目标是建立一条可靠路径，将你的指令转化为有用且已完成的工作。
08
计算机操作
让你的工具成为工作环境。
在你授予的访问范围内，使用适合任务的已连接机器和软件。
- 将输入和输出保存在明确的位置。
- 根据需要使用命令、API 或界面控制。
- 检查预期的文件或更改是否确实存在。
09
智能体协作
让智能体朝着同一结果努力。
当其他智能体的能力能发挥作用时，将其加入任务，并明确职责，提供有效交接。
- 每个任务在同一时间只有一个明确的责任方。
- 在中断前后保留上下文和进度。
- 按照最初的要求审查输出。
产品愿景 · 具体能力取决于版本和集成
了解愿景如何落地
一条指令。一套完整流程。
选择一个场景，看看第 7、8、9 级如何协同工作。
你的指令
每周一早上，准备我的竞争对手动态报告，并更新团队会议使用的演示文稿。
- 01
由计划启动
创建任务，明确范围、截止时间和输出文件夹。
- 02
根据来源开展研究
研究智能体收集相关变化，并记录每项说法的来源。
- 03
准备文件
执行单元使用已连接的工具更新电子表格和演示文稿。
- 04
审查并交付
检查数字、来源和要求的章节，再交付文件并列出尚未解决的问题。
需要检查的结果
带日期的报告、更新后的演示文稿及支持来源，并明确说明仍存在的不确定性。
这些是目标工作流程的示例。每个场景都需要兼容的集成和能够运行智能体的系统，不代表当前测试版已承诺提供这些功能。
怎样才算妥善完成
可查阅的进度。可检查的结果。
我们的设计标准是：每项受委托的工作都应该能回答以下问题。
谁负责这项工作？
每项任务都有身份明确的智能体或执行单元负责，并清楚记录交接。
实际发生了什么？
记录的操作和输出体现进度，阻碍会得到明确报告。
能继续执行吗？
保存的上下文和检查点支持在中断后恢复。
什么能证明已经完成？
所要求的结果确实存在，并已按照商定要求进行检查。
ASTER 产品家族
熟悉的请求方式。实际工作的空间。
Aster PA 和 Aster Universal MCP 分别服务于整体发展方向的不同部分。各自页面说明了当前服务内容和访问要求。
通过电子邮件使用你的助手
Aster PA
通过你已经使用的邮件应用，以熟悉的方式请求协助。PA 服务有自己的早期体验接入流程、可用范围和操作边界。
了解 Aster PA你的 AI，你的计算机
Aster Universal MCP
将兼容的 AI 客户端连接到由你控制的计算环境。已发布的 Windows 和 Linux 技术测试版支持受权限控制的命令、文件传输和主机后台任务。
下载与设置MCP 是什么意思？
模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）是一种开放协议，用于将 AI 模型连接到外部工具、数据源和系统。Aster Universal MCP 利用这种连接提供受支持的计算机工具。定时计划、桌面控制和智能体协作都需要各自的配套组件。
当前可用功能
可用的基础。更大的发展方向。
Windows 和 Linux 版本提供 OAuth 配对、受权限控制的命令、文件传输和主机后台任务。安装和启动需要技术操作，并且目前需手动完成。请遵循当前版本指南，包括本地管理员批准流程以及客户端报告的权限信息。
阅读当前版本及安装指南可靠的事件驱动任务、应用工作流程、中断恢复和跨 AI 供应商协作，是我们正在开发和集成的方向。是否可用，必须针对具体版本、客户端和环境进行验证。单独运行的计算机任务，并不会让 AI 对话持续推理，也不会唤醒空闲的智能体。
Aster Universal MCP 是采用 Apache License 2.0 的开源软件，由自愿捐赠支持开发。AI 供应商、硬件和托管服务可能另行收费。
值得了解的问题。
我需要全部九个层级吗？
不需要。这些是可以相互重叠的能力，并非评分，也不是必须逐级攀登的阶梯。一个设计良好的重复性工作流程，可能就足够满足你的需要。增加智能体应当有助于任务，而不是带来不必要的协调负担。
Aster 能与所有 AI 供应商和应用配合使用吗？
兼容性取决于客户端的工具、身份验证、运行环境和权限。跨供应商合作是愿景的一部分。每项集成和应用工作流程都需要验证；当前测试版并不承诺普遍兼容。
我离线时，工作还能继续吗？
只要计算机保持可用，主机任务就可以运行。完整的 AI 工作流程还需要受支持的智能体运行环境、必要时的网络连接，以及所需批准。关闭聊天本身，并不能证明空闲的 AI 会话可以自动恢复。
我需要会编程吗？
我们的目标是让人们用日常语言表达希望完成的实用工作。目前的 Universal MCP 测试版仍需要技术性安装和主机管理。设置页面说明了 Windows 和 Linux 的实际前提条件。
我如何保持控制权？
由你选择授权的机器、客户端和访问范围。当前技术测试版可以执行功能强大的命令，因此权限设置十分重要。我们的协作方向将加入明确的责任归属、检查点和可查阅的结果；会产生重大影响的操作需要适当授权。
今天应该从哪里开始？
如果希望通过电子邮件获得协助，请了解 PA 服务。如果已经准备好管理主机，请阅读 Universal MCP 测试版的安装及版本指南。从范围明确、输出可检查的任务开始，再随着工作流程证明其价值而逐步扩展。